RESISTO 项目：基于热成像的电力变压器运行温度异常自动检测
系统与控制
2024-10-29 v1 系统与控制
信号处理
摘要
RESISTO 项目代表了欧洲的一项先驱性计划，旨在通过整合先进技术来增强电网的韧性。这些技术包括人工智能和热成像系统，以减轻极端气象现象的影响。RESISTO 旨在预测、预防、检测和从与天气相关的事件中恢复，从而提升服务质量，确保在不断变化的气候挑战面前，电网的稳定性和效率。在本研究中，我们介绍了该项目的一个基本支柱：一种用于监控电力变压器不同区域运行温度的监测系统，旨在检测和提前警报潜在的热异常。为实现这一目标，已在西班牙的东纳纳国家公园部署了一个分布式热摄像机系统，用于实时温度监控，以及负责存储、分析和警报任何潜在热异常的服务器。开发了一个从新可用数据中在线学习的温度预测模型。为了测试所提出方案的长期性能，我们生成了整个 2022 年的合成温度数据库。总体而言，所提出的系统在预测和检测电力变压器的热异常方面表现出有前景的能力，展示了在增强电网可靠性和防止设备故障方面的潜在应用。
引用
@article{arxiv.2410.19800,
title = {RESISTO Project: Automatic detection of operation temperature anomalies for power electric transformers using thermal imaging},
author = {David López-García and Fermín Segovia and Jacob Rodríguez-Rivero and Javier Ramírez and David Pérez and Raúl Serrano and Juan Manuel Górriz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19800},
year = {2024}
}