基于大语言模型的西藏旅游观点信息生成系统研究
计算与语言
2025-02-21 v1
摘要
西藏嵌入中国领土，因其错综复杂的地形、深厚的历史底蕴以及独特的宗教文化而独具特色。然而，这些属性的本质又制约了西藏旅游服务设施的发展，使得现有的智能旅游服务对该地区的游客不具备针对性。本研究探讨了旅游景点信息差对西藏旅游所产生的影响，并解决建立大语言模型（LLM）评估标准的挑战。本文引入一种创新方法，DualGen Bridge AI 系统，采用监督微调技术提升模型功能并优化过程。此外，它 pioneering 了一种多结构生成结果评估框架。实证验证确认了该框架的有效性。本研究还探索了在专有 DualGen Bridge AI 中应用监督微调方法，以改进旅游景点信息的生成。研究发现为优化系统性能提供了宝贵见解，并为西藏旅游服务乃至更广泛领域的 LLM 应用提供了支持和灵感， potentially 以先进的、量身定制的信息生成能力革新智能旅游行业。
引用
@article{arxiv.2407.13561,
title = {Research on Tibetan Tourism Viewpoints information generation system based on LLM},
author = {Jinhu Qi and Shuai Yan and Wentao Zhang and Yibo Zhang and Zirui Liu and Ke Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13561},
year = {2025}
}