面向脑启发的交叉模态神经认知计算框架研究
神经与进化计算
2018-06-12 v2
摘要
为解决脑启发智能的建模问题，本论文聚焦于面向语义的多媒体与多模态信息框架设计研究。基于神经机制与认知架构设计了多媒体神经认知计算（MNCC）模型。进而基于MNCC模型提出了面向语义的分层交叉模态神经认知计算（CNCC）框架，并给出了CNCC框架的形式化描述与分析。该框架将有效提升多媒体与跨模态信息的语义处理性能，对探索与实现脑启发计算具有深远意义。
引用
@article{arxiv.1805.01385,
title = {Research on the Brain-inspired Cross-modal Neural Cognitive Computing Framework},
author = {Yang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01385},
year = {2018}
}