专利新颖性搜索系统评估方法研究与实证分析
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2025-08-26 v1
摘要
专利新颖性搜索系统是 IP 保护和创新评估的关键，其检索准确性直接影响专利质量。我们提出了全面的评估方法，通过从考官引用和 X 类型引用中提取技术一致的族专利，构建高质量、可复现的数据集，并以专利说明书为输入进行评估。以 Top-k 检出率和召回率为核心指标，进一步进行语言、技术领域 (IPC) 和提交司法辖 jurisdiction 的多维分析。实验表明，该方法有效揭示了不同情景下的系统性能差异，提供可行的证据用于系统改进。该框架具有可扩展性和实用性，为专利新颖性搜索系统的开发和优化提供了有用的参考。
引用
@article{arxiv.2508.17782,
title = {Research on Evaluation Methods for Patent Novelty Search Systems and Empirical Analysis},
author = {Shu Zhang and LiSha Zhang and Kai Duan and XinKai Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17782},
year = {2025}
}