基于区块链的联邦学习数据确权机制研究

联邦学习可以解决分布式数据挖掘和机器学习中的隐私保护问题，而如何保护联邦学习参与各方的所有权、使用权和收益权是一个重要问题。本文提出了一种基于区块链和智能合约的联邦学习数据确权机制，该机制利用去中心化的区块链技术将每个参与者的贡献保存在区块链上，并通过区块链分配联邦学习结果的收益。在区块链的本地仿真环境中，对相关的智能合约和数据结构进行了仿真实现，初步论证了该方案的可行性。