中文文本分类任务中多模型比较的实验研究
计算与语言
2024-12-30 v1
摘要
随着中文文本数据的爆炸式增长和自然语言处理技术的不断进步，中文文本分类已成为信息检索、情感分析等领域的关键技术，受到广泛关注。本文针对中文文本分类任务，对三种深度学习模型（TextCNN、TextRNN 和 FastText）进行了比较研究。通过在 THUCNews 数据集上进行实验，评估了这些模型的性能，讨论了它们在不同场景下的适用性。
引用
@article{arxiv.2412.18908,
title = {Research Experiment on Multi-Model Comparison for Chinese Text Classification Tasks},
author = {JiaCheng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18908},
year = {2024}
}