CNsum：中文新闻文本自动摘要
计算与语言
2025-03-10 v3 人工智能
摘要
从海量数据中高效获取有价值信息已成为大数据时代的研究目标。文本摘要技术持续发展以满足这一需求。近期研究也表明，基于Transformer的预训练语言模型已在自然语言处理（NLP）的各类任务中取得巨大成功。针对中文新闻文本摘要生成以及Transformer结构在中文中的应用问题，本文提出了一种基于Transformer结构的中文新闻文本摘要模型CNsum，并在THUCNews等中文数据集上进行了测试。实验结果表明，CNsum相较于基线模型取得了更好的ROUGE分数，验证了该模型的优越性。
引用
@article{arxiv.2502.19723,
title = {CNsum:Automatic Summarization for Chinese News Text},
author = {Yu Zhao and Songping Huang and Dongsheng Zhou and Zhaoyun Ding and Fei Wang and Aixin Nian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19723},
year = {2025}
}
备注
This withdrawal is due to the lack of authorization from all co-authors for the publication of this version