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用于电力系统规划的具有分段线性过渡的典型日与典型小时

系统与控制 2024-03-25 v2 系统与控制

摘要

电力需求与可再生电力具有高度波动性,规划模型的解依赖于对这种波动性的捕捉。本文提出一种混合多区域方法,在使用有限数量典型日及每日内时间点的前提下,有效捕捉真实数据的日内与日间时序特征并考虑极值。提出一种基于优化的典型日提取方法以改进日内时序捕捉。该方法比层次聚类方法在保持数据时序与极值方面精度更高。所提方法基于分段线性需求与供给表示,相比传统的分段常数形式降低了近似误差。此外,通过映射过程生成的、具有相同典型日的顺序链接日块被用于捕捉日间时序。为评估所提方法效率,开发了包含输电线路、储能系统与风电场的综合扩展协同规划模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.04239,
  title  = {Representative Days and Hours with Piecewise Linear Transitions for Power System Planning},
  author = {Mojtaba Moradi-Sepahvand and Simon H. Tindemans},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04239},
  year   = {2024}
}