无框架二维视觉空间作为神经流形的表示及其信息几何解释
神经与进化计算
2020-11-30 v1
摘要
本文给出了无框架二维视觉空间作为神经流形的表示，并在信息几何框架内对其建模。利用来自神经科学的证据，研究了视觉空间双曲性质的起源。基于结果，我们提出人脑中空间信息（特别是距离估计、几何曲线感知等）的处理可在赋予 Fisher-Rao 度量的参数化概率空间中建模。分析该空间的紧致性、凸性和可微性，发现它们服从 Busemann 提出的 G 空间公理。进一步表明它可被视为具有常负曲率的齐性黎曼空间。因此确保该空间内有测地线生成。进行了表示若干视觉现象并主张视觉空间双曲结构的测地线计算机模拟。给出了模拟结果与已发表实验数据的比较。
引用
@article{arxiv.2011.13585,
title = {Representation of 2D frame less visual space as a neural manifold and its information geometric interpretation},
author = {Debasis Mazumdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13585},
year = {2020}
}
备注
No. of pages 21, 6 figures and 1 Table