利用SMAP植被光学厚度与光学植被指数遥感农业生态系统植被动态
应用物理
2020-12-08 v1
摘要
欧洲空间局(ESA)的SMOS与美国宇航局(NASA)的SMAP任务分别发射于2009年和2015年，是首批搭载L波段微波传感器的任务，其对土壤和植被中的水分含量非常敏感。聚焦于L波段植被信号，我们为SMAP实现了一种反演方法，可在不依赖辅助光学植被信息的情况下，与土壤湿度一并反演出植被光学厚度(VOD，一种与生物量和植物含水量相关的微波参数)。本工作旨在利用这一新观测数据监测全球主要农业生态系统中农作物的物候，并增强当前的农业监测与预测能力。我们在全球选取了涵盖主要作物(玉米、大豆、小麦、水稻)的核心农业区。探讨了微波植被信号(对生物量吸水动态敏感)与光学指数(对冠层绿度敏感)之间的互补性与协同效应。结果表明，L波段VOD作为全球陆地生物圈研究的独立生态指标具有重要价值。
引用
@article{arxiv.2012.03297,
title = {Remote sensing of vegetation dynamics in agro-ecosystems using SMAP vegetation optical depth and optical vegetation indices},
author = {M. Piles and D. Chaparro and D. Entekhabi and A. G. Konings and T. Jagdhuber and G. Camps-Valls},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03297},
year = {2020}
}
备注
Proceedings of the 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium