基于图交互的遥感图像变化检测
计算机视觉与模式识别
2023-07-06 v1 信息检索
摘要
现代遥感图像变化检测通过利用 CNN 与 Transformer 的强劲特征提取能力取得了实质性进展。然而，主流变化检测技术始终优先提取与显著变化相关的语义特征，忽视了双时相图像特征直接交互的可行性。在本快报中，我们提出一种用于遥感变化检测的双时相图像图交互网络，即 BGINet-CD。更具体地，通过借助非局部操作概念并将骨干网络所得特征映射到图结构空间，我们提出一种面向双时相图像的统一自聚焦机制。该方法增强了两时相图像间的信息耦合，同时有效抑制任务无关干扰。基于精简的骨干架构 ResNet18，我们的模型在 GZ CD 数据集上优于其他 SOTA 方法。此外，模型展现出精度与计算效率之间更佳的权衡，进一步提升了其整体有效性。
引用
@article{arxiv.2307.02007,
title = {Remote Sensing Image Change Detection with Graph Interaction},
author = {Chenglong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02007},
year = {2023}
}