HCGMNET:一种用于变化检测的分层变化引导图网络
计算机视觉与模式识别
2023-03-14 v2 图像与视频处理
摘要
甚高分辨率(VHR)遥感(RS)图像变化检测(CD)因其极其丰富的空间信息与样本不平衡问题而具挑战性。本文提出一种用于变化检测的分层变化引导图网络(HCGMNet)。该模型利用分层卷积操作提取多尺度特征,逐层持续融合多尺度特征以提升全局与局部信息表达,并通过变化引导模块(CGM)——一种带变化引导图的自注意力机制——引导模型逐步细化边缘特征与综合性能。在两个CD数据集上的大量实验表明,所提HCGMNet架构取得了优于现有最先进(SOTA)CD方法的CD性能。
引用
@article{arxiv.2302.10420,
title = {HCGMNET: A Hierarchical Change Guiding Map Network For Change Detection},
author = {Chengxi Han and Chen Wu and Bo Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10420},
year = {2023}
}