基于图片描述远程推断ALS患者的认知评分
计算与语言
2023-09-14 v1
摘要
肌萎缩侧索硬化症是一种致命疾病，不仅影响运动、言语和呼吸，还影响认知。近期研究聚焦于利用语言分析技术检测ALS并推断用于监测功能进展的量表。本文关注另一重要方面——影响35-50% ALS人群的认知障碍。为覆盖常出现行动受限的ALS人群，我们首次实现了爱丁堡认知与行为ALS筛查(ECAS)测试的数字版本。该旨在测量认知障碍的测试由来自EverythingALS言语研究的56名参与者远程完成。作为研究的一部分，参与者(ALS与非ALS)被要求每周从家中电脑显示的多个复杂场景图片池中描述一张图片。我们分析在ECAS测试实施日前后±60天内完成的描述，并提取不同类型的语言与声学特征。将这些特征输入线性回归模型以推断5项ECAS子评分和总分。图片描述中的语音样本足以可靠预测ECAS子评分，在10折交叉验证下模型性能取得了0.32至0.51之间具有统计显著性的Spearman相关系数。
引用
@article{arxiv.2309.06989,
title = {Remote Inference of Cognitive Scores in ALS Patients Using a Picture Description},
author = {Carla Agurto and Guillermo Cecchi and Bo Wen and Ernest Fraenkel and James Berry and Indu Navar and Raquel Norel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06989},
year = {2023}
}
备注
conference paper