肌萎缩侧索硬化症中皮质脊髓束功能障碍与疾病严重程度的评估
神经元与认知
2016-09-29 v1 组织与器官
摘要
利用三重刺激和更聚焦的经颅磁刺激技术量化了肌萎缩侧索硬化症（ALS）中的上运动神经元功能障碍，这些技术的开发旨在减少记录变异性。将这些测量结果与临床和神经生理数据相结合，开发了一种基于随机森林的新型监督机器学习预测模型。该模型能够以 97% 的总体准确率和 99% 的精确度，预测由 ALSFRSr 量表衡量的横断面 ALS 疾病严重程度。本研究中开发的机器学习模型提供了一种新的、独特的且客观的诊断方法，用于量化疾病严重程度并识别 ALS 疾病进展中的细微变化。
引用
@article{arxiv.1609.08980,
title = {Assessment of corticospinal tract dysfunction and disease severity in amyotrophic lateral sclerosis},
author = {Rahul Remanan and Viktor Sukhotskiy and Mona Shahbazi and Edward P. Furlani and Dale J. Lange},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.08980},
year = {2016}
}