基于严格凸函数的最优传输问题松弛
最优化与控制
2021-03-03 v2 机器学习
摘要
有限空间上的最优传输问题是一个线性规划。近来，通过严格凸函数（尤其是 Kullback–Leibler 散度）对最优传输问题进行松弛，为数据科学提供了新视角。本文给出了基于 Bregman 散度的松弛最优传输问题的数学基础，以及一种基于梯度下降的迭代过程。
引用
@article{arxiv.2102.07336,
title = {Relaxation of optimal transport problem via strictly convex functions},
author = {Asuka Takatsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.07336},
year = {2021}
}
备注
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