基于克里金优化的相对期望改进
机器学习
2009-08-25 v1
摘要
我们提出了克里金优化中常用的期望改进准则的一种扩展。该扩展适用于更复杂的克里金模型，例如利用导数的模型。目标应用领域是计算流体动力学问题，其中目标函数的评估极其昂贵，但该理论也可用于其他领域。
引用
@article{arxiv.0908.3321,
title = {Relative Expected Improvement in Kriging Based Optimization},
author = {Łukasz Łaniewski-Wołłk},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.3321},
year = {2009}
}
备注
EUROGEN2009 Kwakow conference