相对距离对一次性 landmarks 检测至关重要
计算机视觉与模式识别
2022-03-07 v2
摘要
基于对比学习的方法（如级联比对检测 CC2D）在一次性医学 landmarks 检测中展现出巨大潜力。然而，CC2D忽略了 landmarks 之间相对距离这一重要线索。本文中，我们在训练阶段引入一个简单而有效的相对距离偏置，将CC2D升级至第二版（CC2Dv2），并从理论上证明该偏置可促使编码器将相对较远的 landmarks 投影为具有低相似度的嵌入。因此，CC2Dv2不太可能检测到远离正确 landmark 的错误点。此外，我们提供了一个开源的、带 landmark 标注的数据集，用于下肢生物力学参数测量，以减轻骨科医生的负担。CC2Dv2在ISBI 2015头影测量X光片大挑战的公开数据集及我们的新数据集上进行了评估，其性能大幅优于最先进的一次性 landmark 检测方法。
引用
@article{arxiv.2203.01687,
title = {Relative distance matters for one-shot landmark detection},
author = {Qingsong Yao and Jianji Wang and Yihua Sun and Quan Quan and Heqin Zhu and S. Kevin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01687},
year = {2022}
}