面向工业物联网健康网络的基于关系共识的协同任务分配管理
网络与互联网体系结构
2021-02-02 v1
摘要
面向行业的工业物联网(IIoT)服务通常要求对象执行多个任务。IIoT对象带来了在它们之间分配与管理任务分配的挑战。任务分配的公平性带来了灵活的网络重构并最大化待执行任务数量。尽管现有方法优化并管理对象的动态性,但并非所有方法同时考虑任务与对象能力之间的关联关系以及集群服务上的分布式分配。本文提出ACADIA机制用于IIoT网络中的任务分配,以在对象间分发任务。它依赖关系共识策略分配任务,并利用相似性能力确定哪些对象能够参与完成这些任务。基于NS-3的评估表明,在考虑所有场景的IIoT-Health中,ACADIA实现了98%的任务分配率,平均超过95%的集群适于在低响应时间内执行任务,并且相较于文献方案CONTASKI在任务分配上实现了50%更高的有效性。
引用
@article{arxiv.2102.01020,
title = {Relational Consensus-Based Cooperative Task Allocation Management for IIoT-Health Networks},
author = {Carlos Pedroso and Yan Uehara de Moraes and Michele Nogueira and Aldri Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01020},
year = {2021}
}