基于预测的多接入 ISAC 使能 IoT 系统计算卸载与资源分配
分布式、并行与集群计算
2024-07-01 v1 新兴技术
网络与互联网体系结构
摘要
在物联网 (IoT) 的新时代，任务正向接近数据生成器的边缘站点迁移。移动设备本质上会遇到能源和计算处理能力的限制。在高速移动场景下，ISAC 为在动态空间设置中集成部署管理提供了可行的基础。我们关注通过提取数据属性来应用预测机制进行资源分配管理，聚焦于轨迹和速度相关的 ISAC 语境，并作出分配决策。我们提出了系统设计、理论框架和 ClusterMan 软件包的实现。数值结果表明，强聚类特征子集可在预测结果中实现最高达 97% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2406.19806,
title = {Prediction based computation offloading and resource allocation for multi-access ISAC enabled IoT system},
author = {Duc-Thuan Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19806},
year = {2024}
}