基于实体类型限制的关系分类

关系分类旨在预测句子中两个实体之间的关系。现有方法将全部关系视为句中两实体的候选关系。这些方法忽视了实体类型对候选关系的限制，导致一些不适当的关系成为候选关系。本文提出一种新范式——基于实体类型限制的关系分类（RElation Classification with ENtity Type restriction，RECENT），其利用实体类型来限制候选关系。具体而言，关系与实体类型之间的相互限制被形式化并引入关系分类中。此外，所提范式 RECENT 是与模型无关的。基于两个代表性模型 GCN 和 SpanBERT，分别在 RECENT 中训练了 RECENT_GCN 和 RECENT_SpanBERT。在标准数据集上的实验结果表明，RECENT 将 GCN 和 SpanBERT 的性能分别提升了 6.9 和 4.4 个 F1 点。特别地，RECENT_SpanBERT 在 TACRED 上取得了新的 SOTA。