一种改进的句子级关系抽取基线方法
计算与语言
2022-09-23 v4
摘要
句子级关系抽取（RE）旨在识别句子中两个实体之间的关系。尽管许多研究致力于该问题，性能最佳的方法仍远非完美。本文中，我们重新审视影响现有RE模型性能的两个问题，即实体表示与含噪或定义不清的标签。我们改进的RE基线结合带类型标记的实体表示，在TACRED上取得74.6%的F1，显著优于先前SOTA方法。此外，所提新基线在精炼的Re-TACRED数据集上取得91.1%的F1，表明预训练语言模型（PLMs）在该任务上可实现高性能。我们向社区发布代码以供未来研究。
引用
@article{arxiv.2102.01373,
title = {An Improved Baseline for Sentence-level Relation Extraction},
author = {Wenxuan Zhou and Muhao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01373},
year = {2022}
}
备注
Accepted at AACL-IJCNLP 2022. Code available at https://github.com/wzhouad/RE_improved_baseline