将分段线性 Kolmogorov-Arnold 网络与 ReLU 网络联系起来
机器学习
2025-03-04 v1 人工智能
摘要
Kolmogorov-Arnold 网络是一种新型神经网络架构，旨在克服维度灾难并具有解释性优势（arXiv:2404.19756）。本文探讨了具有分段线性（单变量实数）函数的 Kolmogorov-Arnold 网络（KANs）与 ReLU 网络之间的关系。我们提供了完整的显式构造，将分段线性 KAN 转换为 ReLU 网络以及反之亦然。
引用
@article{arxiv.2503.01702,
title = {Relating Piecewise Linear Kolmogorov Arnold Networks to ReLU Networks},
author = {Nandi Schoots and Mattia Jacopo Villani and Niels uit de Bos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.01702},
year = {2025}
}
备注
accepted to AISTATS 2025; 12 pages including bibliography and appendix