利用光晶格中超冷原子进行转动传感的强化学习设计
量子物理
2024-12-02 v2
摘要
在本文中,我们研究了一种强化学习设计方法,用于在光晶格中构建用于转动惯性传感的陀螺仪。我们的方法不基于传统的原子干涉术,即分裂、反射和重组波函数分量。相反,学习智能体被赋予生成晶格抖动序列的任务,以端到端设计理念优化陀螺仪对转动信号的灵敏度。其结果是一个完全不同于常见马赫-曾德尔型干涉仪的干涉装置。在相同的的总询问时间下,端到端设计相比传统布拉格干涉术在灵敏度上实现了20倍的提升。
引用
@article{arxiv.2212.14473,
title = {Reinforcement Learning for Rotation Sensing with Ultracold Atoms in an Optical Lattice},
author = {Liang-Ying Chih and Murray Holland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14473},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 5 figures, supplementary material