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Rehearsal:通过模拟冲突来教授冲突解决

人机交互 2024-03-01 v2 人工智能 计算与语言

摘要

人际冲突是生活中令人不适但不可避免的事实。成功应对冲突是一项技能——可以通过刻意练习来习得——但很少有人能获得有效的训练或反馈。为扩大这种可及性,我们引入了 Rehearsal,这是一个让用户与可信的模拟对话者排练冲突、探索反事实的“如果……会怎样?”情景以识别替代性对话路径,并通过关于如何以及何时应用特定冲突策略的反馈来学习的系统。用户可以利用 Rehearsal 练习处理各种预定义的冲突情景,从办公室纠纷到人际关系问题,也可以选择创建自己的设定。为实现 Rehearsal,我们开发了 IRP 提示(IRP prompting),一种基于冲突解决领域有影响力的利益-权利-权力(Interest-Rights-Power, IRP)理论来调节大语言模型输出的方法。Rehearsal 利用 IRP 生成扎根于冲突解决理论的话语,引导用户走向有助于缓和困难对话的反事实冲突解决策略。在一项被试间评估中,40 名参与者在训练后与一名同谋者进行了实际冲突。与接受涵盖相同 IRP 理论的讲座材料对照组相比,使用 Rehearsal 模拟训练的参与者在无辅助冲突中的表现显著提升:他们将升级性竞争策略的使用平均减少了 67%,同时将合作策略的使用翻倍。总体而言,Rehearsal 凸显了语言模型作为学习和练习人际技能工具的潜在有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.12309,
  title  = {Rehearsal: Simulating Conflict to Teach Conflict Resolution},
  author = {Omar Shaikh and Valentino Chai and Michele J. Gelfand and Diyi Yang and Michael S. Bernstein},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12309},
  year   = {2024}
}

备注

CHI 2024