修复 ColorChecker 数据集以用于光照估计

在先前工作中，已表明基准 ColorChecker 光照估计数据集存在一个奇怪的问题。即，该数据集至少有 3 套不同的真值。通常，对单一算法仅使用单一真值。但随后将性能相对于不同真值衡量的不同算法相互比较并排名。这毫无意义。我们在本文中表明，每套真值的计算方式也存在错误。因此，所有基于 ColorChecker 数据集的性能排名——此类排名为数众多——均不准确。在本文中，我们基于 Shi 和 Funt 所述计算方法重新生成了一套新的“推荐”真值。随后我们回顾了一系列光照估计算法的性能评估。与遗留真值相比，我们发现算法表现差异可能很大，许多算法的局部排名发生反转。最后，我们提请读者注意我们新的“开放”数据仓库，希望其能使 ColorChecker 集得以修复，并再次成为光照估计算法的有用基准。