规范深度神经网络所有权验证：场景、协议与展望
密码学与安全
2021-08-23 v1
摘要
随着深度神经网络的广泛应用，将其作为知识产权加以保护的必要性已显而易见。已有大量水印方案被提出以标识深度神经网络的所有者并验证所有权。然而，多数方案聚焦于水印嵌入，而非可证明验证的协议。为弥合这些提案与实际需求之间的差距，我们在三种场景下研究深度学习模型知识产权保护：所有权证明、联邦学习与知识产权转让。我们分别给出了三种协议。这些协议对底层水印方案提出了若干新要求。
引用
@article{arxiv.2108.09065,
title = {Regulating Ownership Verification for Deep Neural Networks: Scenarios, Protocols, and Prospects},
author = {Fang-Qi Li and Shi-Lin Wang and Alan Wee-Chung Liew},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09065},
year = {2021}
}
备注
IJCAI 2021 Workshop on Toward IPR on Deep Learning as Services