具有混合同步与异步纵向协变量的纵向数据回归分析
统计理论
2023-05-30 v1 统计理论
摘要
在线性模型中，忽略一个与模型中协变量正交的协变量不会导致系数估计偏倚。这对于纵向数据通常不成立，除被忽略的纵向协变量与模型中纵向协变量之间的正交性外，还需额外假设才能获得无偏系数估计。我们提出了在较弱假设下减轻遗漏变量偏倚的方法。当观测到此类协变量时，提出了一种两步估计过程用于对异步纵向协变量进行推断。对于混合同步与异步纵向协变量，我们通过两步方法获得了同步纵向协变量系数估计的参收敛速度。大量模拟研究为理论发现提供了数值支持。我们在来自阿尔茨海默病神经影像学倡议研究的数据集上展示了方法的性能。
引用
@article{arxiv.2305.17715,
title = {Regression analysis of longitudinal data with mixed synchronous and asynchronous longitudinal covariates},
author = {Zhuowei Sun and Hongyuan Cao and Li Chen and Jason P. Fine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17715},
year = {2023}
}