空中的反射:搭载无人机智能反射面的毫米波通信
信息论
2019-08-21 v2 网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
本文提出一种使用无人机(UAV)搭载智能反射面(IR)的新方法来增强毫米波(mmW)网络性能。具体而言,UAV-IR 用于智能反射来自基站的 mmW 波束赋形信号至移动室外用户,同时从 mmW 信号中收集能量为 IR 供电。为维持视距(LOS)信道,提出一种基于 Q-learning 和神经网络的强化学习(RL)方法来建模传播环境,从而可优化 UAV-IR 的位置和反射系数以最大化下行传输容量。仿真结果显示,在平均数据速率和可实现的下行 LOS 概率方面,使用 UAV-IR 相对于静态 IR 具有显著优势。结果还表明,基于 RL 的 UAV-IR 部署相对于无学习的方案进一步改善了网络性能。
引用
@article{arxiv.1908.03271,
title = {Reflections in the Sky: Millimeter Wave Communication with UAV-Carried Intelligent Reflectors},
author = {Qianqian Zhang and Walid Saad and Mehdi Bennis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.03271},
year = {2019}
}