精炼单阶段检测中的动作边界
计算机视觉与模式识别
2022-10-27 v1
摘要
当前的单阶段动作检测方法同时预测动作边界及其对应类别，但并未估计或使用其边界预测的置信度度量，这可能导致边界不准确。我们通过一个额外的预测头，将边界置信度的估计融入单阶段无锚框检测中，该预测头能以更高的置信度预测精炼后的边界。我们在具有挑战性的EPIC-KITCHENS-100动作检测基准以及标准的THUMOS14动作检测基准上取得了最先进的性能，并在ActivityNet-1.3基准上实现了改进。
引用
@article{arxiv.2210.14284,
title = {Refining Action Boundaries for One-stage Detection},
author = {Hanyuan Wang and Majid Mirmehdi and Dima Damen and Toby Perrett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.14284},
year = {2022}
}
备注
Accepted to AVSS 2022. Our code is available at https://github.com/hanielwang/Refining_Boundary_Head.git