挑战性治疗场景中的单样本动作识别
计算机视觉与模式识别
2021-07-30 v4
摘要
单样本动作识别旨在从单个参考示例（通常称为锚示例）中识别新的动作类别。本工作提出了一种用于野外单样本动作识别的新方法，该方法计算对可变运动学条件具有鲁棒性的运动表示。随后通过评估锚与目标运动表示来执行单样本动作识别。我们还开发了一组互补步骤，可在最具挑战性的场景中提升动作识别性能。我们的方法在公开 NTU-120 单样本动作识别基准上进行了评估，优于先前的动作识别模型。此外，我们在自闭症患者治疗的真实用例上评估了我们的框架。这些记录由于患者运动产生的高水平伪影而尤其具有挑战性。我们的结果不仅提供定量措施，还提供在线定性措施，这对于实际治疗中的患者评估与监测至关重要。
引用
@article{arxiv.2102.08997,
title = {One-shot action recognition in challenging therapy scenarios},
author = {Alberto Sabater and Laura Santos and Jose Santos-Victor and Alexandre Bernardino and Luis Montesano and Ana C. Murillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.08997},
year = {2021}
}