日语新闻文章中基于语义模式的指代消解
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
指代消解是自然语言处理中的重要任务之一。本文首先确定了日语新闻文章中出现的"dousha"（字面意思为同名会社）的指代对象及其位置。其次，提出了三种启发式方法，其中两种利用文本中的语义信息，如公司名称及其模式，并测试了它们在正确识别指代对象方面的准确度。基于语义模式的方法在"dousha"的指代消解中表现出高准确率（超过90%）。这表明语义模式匹配方法对于新闻文章中的指代消解是有效的。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9410021,
title = {Reference Resolution Using Semantic Patterns in Japanese Newspaper Articles},
author = {Takahiro Wakao},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9410021},
year = {2008}
}
备注
5 pages, Latex, In Proceedings of COLING 94, uses coling.sty