利用向量高斯过程归算超新星光变曲线
天体物理仪器与方法
2023-08-29 v1 高能天体物理现象
摘要
热光度光变曲线在理解各类天体物理现象的基本物理过程中起着重要作用，因为它们允许对事件进行全面建模并实现不同天体之间的比较。然而，构建这些曲线通常需要基于多色测光观测进行近似和外推。在本研究中，我们引入向量高斯过程作为归算超新星光变曲线的新方法。该方法使我们能够近似向量函数，即使面对非均匀时间序列数据，同时考虑不同波段光变曲线之间的相关性。我们将此方法应用于使用开放超新星目录收集的 29 个超亮超新星（SLSNe）样本。它们的多色光变曲线通过向量高斯过程进行了近似。随后，在每一时刻 SLSN 光谱的黑体假设下，我们重建了热光度光变曲线。本工作开发的向量高斯过程可通过 GitHub 上的 Python 库 gp-multistate-kernel 获取。我们的方法为分析光变曲线数据提供了高效工具，为天体物理研究开辟了新可能。
引用
@article{arxiv.2308.14565,
title = {Reduction of supernova light curves by vector Gaussian processes},
author = {Matwey V. Kornilov and T. A. Semenikhin and M. V. Pruzhinskaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14565},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 6 figures, 1 table, accepted for publication in MNRAS