通过经典随机振幅预筛选减少幺正耦合簇电路深度
量子物理
2022-06-15 v3 化学物理
摘要
幺正耦合簇（UCC）方法是利用量子硬件进行量子化学计算的一条有吸引力的途径，因为量子计算机原则上可以以多项式标度方式执行 UCC 计算，而经典计算机则需要指数标度。当前的含噪声中等规模量子（NISQ）计算机受到逻辑量子比特数量的硬件容量以及使用变分量子本征求解器（VQE）方法进行 UCC 计算所需深层电路引入的噪声的限制。我们提出了一种经典-量子相结合的方法，其中使用随机经典 UCC 预处理步骤来确定 UCC 拟设中的重要激发。然后，将减少数量的选定激发用于基于 UCC 的 VQE 计算。这种方法提供了一个可系统改进的近似，我们展示了可以显著减少量子资源，对 CH、N 和 NH 分子的模拟给出了亚毫哈特里误差。
引用
@article{arxiv.2108.10912,
title = {Reducing Unitary Coupled Cluster Circuit Depth by Classical Stochastic Amplitude Pre-Screening},
author = {Maria-Andreea Filip and Nathan Fitzpatrick and David Muñoz Ramo and Alex J. W. Thom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10912},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 10 figures, 5 tables + 3 pages, 3 figures Supplemental Material