利用与度规无关的模板微移减少对齐自旋致密双星并合引力波搜索中的模板数量
广义相对论与量子宇宙学
2018-06-13 v2
摘要
高效的多维模板布置在计算密集的引力波(GWs)匹配滤波搜索中至关重要。在此，我们实现邻胞算法(NCA)以改善现有致密双星并合(CBC)模板库的探测体积。该算法已成功应用于费米卫星数据中的双毫秒脉冲星搜索。它将模板从过密区域重新定位到欠密区域，并减少了随机方法为达到相同探测体积本需的模板数量。我们的方法易于推广到其他CBC参数空间。在此我们将该方法应用于对齐单自旋中子星-黑洞双星并合旋进-并合-铃宕引力波参数空间。我们表明，模板微移算法可用少12%的模板达到随机方法的等效有效性。
引用
@article{arxiv.1712.07869,
title = {Reducing the number of templates for aligned-spin compact binary coalescence gravitational wave searches using metric-agnostic template nudging},
author = {Nathaniel Indik and Henning Fehrmann and Franz Harke and Badri Krishnan and Alex B. Nielsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07869},
year = {2018}
}