通过MalDataGen中的超指标降低合成数据评估中的不稳定性
人工智能
2025-11-21 v1 机器学习
摘要
在Android恶意软件领域，评估合成数据的质量仍是一个持续的挑战，由于现有指标存在不稳定性和缺乏标准化。本工作将超指标（Super-Metric）集成到MalDataGen中，该指标聚合八个指标跨越四个保真度维度，产生单个加权得分。涉及十个生成模型和五个平衡数据集的实验表明，超指标比传统指标更稳定且更一致，同时其与分类器实际性能的相关性更强。
引用
@article{arxiv.2511.16373,
title = {Reducing Instability in Synthetic Data Evaluation with a Super-Metric in MalDataGen},
author = {Anna Luiza Gomes da Silva and Diego Kreutz and Angelo Diniz and Rodrigo Mansilha and Celso Nobre da Fonseca},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16373},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 3 figures, submitted to ERRC/WRSeg 2025