基于压缩感知的WLAN MU-MIMO信道反馈训练开销削减方法

Prasanna Sethuraman

基于压缩感知的WLAN MU-MIMO信道反馈训练开销削减方法

信号处理 2021-06-29 v1

作者: Prasanna Sethuraman

摘要

WLAN帧格式包含一个用于同步的短训练字段(STF)以及一个用于信道估计的长训练字段(LTF)。为实现MIMO信道估计，LTF的重复次数等于空间流的数量。对于MU-MIMO，802.11ac/ax中的CSI反馈要求接入点(AP)发送一个空数据包(NDP)，其中HT/VHT/HE LTF的重复次数等于发射天线数 $N_{t}$ 。在VHT中每个LTF长为4 $\mu$ s，在高效率WLAN(HEW)中每个LTF长为12 $\mu$ s至16 $\mu$ s，NDP的长度随 $N_{t}$ 增大而线性增长。此外，具有 $N_{r}$ 根接收天线的站点(STA)需要耗费大量处理能力对 $N_{r}\times N_{t}$ 信道矩阵逐音调计算SVD以生成反馈比特，这同样随 $N_{t}\cdot N_{r}$ 线性增加。为降低训练与反馈开销，本文提出一种基于压缩感知的方案，仅允许NDP中每个LTF传输音调的一个子集，STA可利用其计算信道估计并直接回传而无需任何进一步处理。由于AP已知测量矩阵，可通过运行L1最小化算法(OMP、CoSAMP)恢复全维时域信道估计。AP可进一步处理时域信道估计以生成SVD预编码矩阵。

关键词

无线局域网多用户多输入多输出信道反馈压缩感知训练开销空数据包 L1最小化

引用

@article{arxiv.2106.14022,
  title  = {Reduced Training Overhead for WLAN MU-MIMO Channel Feedback with Compressed Sensing},
  author = {Prasanna Sethuraman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.14022},
  year   = {2021}
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基于压缩感知的WLAN MU-MIMO信道反馈训练开销削减方法

摘要

关键词

引用

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