减少、复用、回收：旧问答资源的新用途
计算与语言
2018-12-14 v2
摘要
我们研究将改作他用的通用问答（QA）数据与模型应用于近期提出的关系抽取任务。我们发现，与任务特定的训练集相比，在 SQuAD 上训练可产生更好的零样本性能以及更鲁棒地泛化能力。我们还表明，标准的 QA 架构（例如 FastQA 或 BiDAF）可直接应用于槽填充查询，而无需对模型进行修改。
引用
@article{arxiv.1804.08125,
title = {Reduce, Reuse, Recycle: New uses for old QA resources},
author = {Jeff Mitchell and Sebastian Riedel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08125},
year = {2018}
}