深度学习应用于答案选择：一项研究与一个开放任务
计算与语言
2015-10-05 v2 机器学习
摘要
我们应用一个通用深度学习框架来解决非事实型问答任务。我们的方法不依赖任何语言学工具，可应用于不同语言或领域。提出并比较了多种架构。我们创建并发布了一个问答语料库，并在保险领域设立了一项新的问答任务。实验结果表明，与基线方法相比性能优越，且多种技术带来了进一步的改进。对于这一极具挑战性的任务，在测试集上的Top-1准确率可达65.3%，显示出巨大的实际应用潜力。
引用
@article{arxiv.1508.01585,
title = {Applying Deep Learning to Answer Selection: A Study and An Open Task},
author = {Minwei Feng and Bing Xiang and Michael R. Glass and Lidan Wang and Bowen Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01585},
year = {2015}
}
备注
To appear in the proceedings of ASRU 2015