基于其 Sunyaev-Zel'dovich 形貌小波分解估计星系簇红移
天体物理学
2013-03-07 v1
摘要
提出一种仅依据解析的 Sunyaev-Zel'dovich (SZ) 图像来估计星系簇红移的方法。给定一个高分辨率的 SZ 星系簇图像（FWHM 约为 1 弧分），该方法通过拟合模型函数来拟合 SZ 形貌的高阶小波矩（wavelet moments），间接测量其结构相关参数（�幅、尺寸等）。通过将该方法应用于从宇宙结构形成模拟中提取的星系簇图谱来评估小波方法的适用性和准确性。拟合小波矩随尺度变化的光谱所导出的参数显示出一种随红移 z 变化的函数形式 x(z) = x_1 exp(-z/x_2) + x_3，其中这种函数行为的单调性和这些参数的非退化性允许进行反演并估计红移 z。相对于 1+z 的平均可达精度约为 4-5%，可达到 z = 1.2，相当于光学红移估计的精度。对于单频率 SZ 干涉仪器，其中环境波动的 CMB 是主要噪声来源，该方法的精度略有下降至 <Δz/(1+z)> = 6-7%。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0310613,
title = {Redshift estimation of clusters by wavelet decomposition of their Sunyaev-Zel'dovich morphology},
author = {Bjoern Malte Schaefer and Christoph Pfrommer and Saleem Zaroubi},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0310613},
year = {2013}
}
备注
14 pages, 16 figures, submitted to MNRAS, 21.Oct.2003