航空运输网络演化中的重现性

航空运输网络随时间的变化可能由航空公司间的竞争、航空业监管政策的变化以及恐怖袭击和疫情爆发等社会经济事件引起。此类网络变化可能反映了各航空公司的企业战略。在本研究中，我们提出了一个从重现性角度分析离散时间时序网络演化模式的框架。重现性意味着网络结构回归到与过去相对接近的状态。我们将所提方法应用于1987年至2019年间美国的四大航空公司。我们发现，这些航空公司在自相关性、周期性强度以及这些量在不同年代间的变化方面存在差异。我们还发现，各航空公司的网络结构不时发生突变。这种网络变化反映了它们在其枢纽机场运营的变化，而非那些看似与航空业密切相关的著名社会经济事件。所提方法有望用于揭示例如航空联盟的演化及对自然灾害或传染病的响应，以及表征社会、生物和其他网络随时间的演化。