ReCoQA：面向工具增强与多步骤推理的房地产问答基准
计算与语言
2026-04-21 v1
摘要
开发能够导航多源碎片化信息的智能体仍面临挑战，主要由于缺乏反映混合工作流程（数据库查询与外部 API 结合）的基准测试。为弥合这一差距，我们引入 ReCoQA，一个规模为 29,270 条房地产实例的大型基准，包含机器可验证的中间步骤监督信息，包括结构化意图标签、SQL 查询和 API 调用。此外，我们提出 HIRE-Agent，一个分层框架实现理解-规划-执行架构作为强基线。通过协调前端解析器、规划主管和执行专家，HIRE-Agent 有效整合异构证据。大量实验表明，HIRE-Agent 构成强劲的基线，确证了在复杂现实推理任务中采用分层协作的必要性。
引用
@article{arxiv.2604.17944,
title = {ReCoQA: A Benchmark for Tool-Augmented and Multi-Step Reasoning in Real Estate Question and Answering},
author = {Yindong Zhang and Wenmian Yang and Yiquan Zhang and Weijia Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.17944},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ACL 2026