具有淬火无序的兴奋性与抑制性动力学重建方案：在斑马鱼成像中的应用
神经元与认知
2021-05-14 v1 无序系统与神经网络
摘要
开发并测试了一种逆过程，用于从大脑活动的全局信号中恢复功能与结构信息。该方法假设了一个包含兴奋性与抑制性神经元的漏电积分触发模型，并通过有向网络耦合。神经元被赋予异质的电流值，从而设定其对应的动力学状态。利用异质平均场近似，该方法旨在从全局活动模式中重建兴奋性与抑制性神经元的入度分布，以及所分配电流的分布。所提出的逆方案首先通过合成数据进行了验证。随后，将使用双光子光片显微镜记录的斑马鱼幼体延时图像采集数据作为重建算法的输入。结果发现，兴奋性神经元的入度连接性呈幂律分布。此外，通过将全脑分割为源自标注图谱的子区域，还计算了局部度分布。
引用
@article{arxiv.2007.04370,
title = {Reconstruction scheme for excitatory and inhibitory dynamics with quenched disorder: application to zebrafish imaging},
author = {Lorenzo Chicchi and Gloria Cecchini and Ihusan Adam and Giuseppe de Vito and Roberto Livi and Francesco Saverio Pavone and Ludovico Silvestri and Lapo Turrini and Francesco Vanzi and Duccio Fanelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04370},
year = {2021}
}