基于3D高斯头的重建与再现方法分离框架
计算机视觉与模式识别
2025-09-18 v2
摘要
本文探索了用于3D高斯头的重建与再现分离框架，该框架仅需单张肖像图像即可生成可控化身。具体而言，我们构建了一个基于WebSSL的大规模单张高斯头生成器，并采用两阶段训练方法显著提升了泛化能力和高频纹理重建性能。在推理阶段，由控制信号驱动的超轻量化身实现高帧率渲染，在512x512分辨率下达到90 FPS。我们进一步证明，所提框架遵循 scaling law，即随着重建模块参数规模的增加，性能得到改善。此外，由于分离设计，驱动效率保持不变。最后，通过大量定性和定量实验验证，我们的方法在当前SOTA方法上取得显著优势。
引用
@article{arxiv.2509.05582,
title = {Reconstruction and Reenactment Separated Method for Realistic Gaussian Head},
author = {Zhiling Ye and Cong Zhou and Xiubao Zhang and Haifeng Shen and Weihong Deng and Quan Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05582},
year = {2025}
}