用于前段 OCT 中闭角型青光眼检测的 3D 虹膜表面重建与量化
图像与视频处理
2020-06-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
从前段 OCT (AS-OCT) 中精确表征和分析虹膜形状对于促进闭角相关疾病诊断具有重要意义。现有方法仅关注从 2D 切片中识别的结构特性,而准确表征 3D AS-OCT 中虹膜形状的形态变化可能额外揭示疾病进展风险。本文提出一种从 AS-OCT 图像重建和量化 3D 虹膜表面的新框架。我们认为这是首项通过 3D 表征检测闭角型青光眼的工作。首先提出带小波细化块 (WRB) 的虹膜分割网络,从单张 AS-OCT 切片生成虹膜初始形状。随后使用带泊松盘采样的引导优化方法重建 3D 虹膜表面。最后提取一组基于表面的特征,用于闭角型青光眼检测。实验结果表明,我们的方法在虹膜分割和表面重建中非常有效。此外,我们表明基于 3D 的表征在闭角型青光眼检测中取得了优于基于 2D 特征的性能。
引用
@article{arxiv.2006.05179,
title = {Reconstruction and Quantification of 3D Iris Surface for Angle-Closure Glaucoma Detection in Anterior Segment OCT},
author = {Jinkui Hao and Huazhu Fu and Yanwu Xu and Yan Hu and Fei Li and Xiulan Zhang and Jiang Liu and Yitian Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05179},
year = {2020}
}
备注
has been accepted by MICCAI 2020