按需重建与分析：一个成功案例

高能物理重建系统的传统设计将问题划分为一系列模块。一次重建作业只是按特定顺序运行的一系列模块，每个模块从事件中读取数据并将新数据放入事件中。这种设计的问题在于，需要由用户将模块按正确顺序排列，并且如果事件基于某些其他标准被拒绝，则计算可能不会被使用的量会浪费CPU时间。CLEO III 分析/重建系统采用了不同的方法：按需处理（也称为惰性求值）。作业仍然被划分为更小的组件，我们称之为生产者（Producer）。然而，生产者会注册它们生成的数据。当某个事件首次请求某个数据时，生产者的算法才会运行。数据源的工作方式类似，它们注册可以检索的数据，但延迟检索直到数据被请求。数据分析和过滤通过一组单独的模块（称为处理器（Processor））完成。我们已经使用该系统四年，并取得了巨大成功。数据访问实现已被证明非常易于使用且极其高效。重建作业易于配置，并且可以高效、稳健地添加额外的事件过滤器——对正确数据的访问得到自动保证。成功的真正考验是：尽管旧模型仍受支持，但物理学家已经接受了这种分析模型。