基于自动微分从观测数据重构中子星状态方程
高能天体物理现象
2023-05-03 v2
摘要
中子星的质量、半径和潮汐形变能力等观测量是致密物质状态方程（EoS）的直接探针。本文提出一种新颖的深度学习方法，在求解反问题的自动微分框架中优化状态方程。训练得到的神经网络状态方程给出了压强与声速作为质量密度函数的关系的窄带。结果与常规方法所得结果以及由引力波事件GW170817推断的潮汐形变能力观测界限一致。
引用
@article{arxiv.2209.08883,
title = {Reconstructing the neutron star equation of state from observational data via automatic differentiation},
author = {Shriya Soma and Lingxiao Wang and Shuzhe Shi and Horst Stöcker and Kai Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08883},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 5 figures