使用深度神经网络将中子星数据映射到状态方程

宇宙中最密集的物质状态唯一地实现在中子星的中心核内。虽然从第一性原理对这种物质的状态方程进行评估仍然是核理论中一个长期存在的问题，但根据中子星唯象学进行评估是可行的。在此，我们展示了利用深度神经网络与监督学习的一种新颖理论技术的结果。我们将来自中子星 X 射线辐射的最新观测数据输入到训练好的神经网络中，并估计了压力与质量密度之间的关系。我们的结果与从传统核模型的外推以及从引力波观测推断的潮汐形变实验界限相一致。