利用时间相似性度量重构传播网络
物理与社会
2014-10-01 v1 社会与信息网络
应用统计
摘要
节点相似性是驱动真实网络增长的重要属性。在本文中,基于观测到的传播结果,我们应用节点相似性度量来重构传播网络。我们发现,相似性度量的重构准确率受到传播过程感染率的强烈影响。此外,存在一个感染率范围,在此范围内某些相似性度量的重构准确率降至接近零。为了改进基于相似性的重构方法,我们最终提出了一种时间相似性度量,以考虑传播的时间信息。新方法显著提高了重构结果。
引用
@article{arxiv.1409.8481,
title = {Reconstructing propagation networks with temporal similarity metrics},
author = {Hao Liao and An Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.8481},
year = {2014}
}
备注
8 pages, 5 figures, 2 tables