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利用时间相似性度量重构传播网络

物理与社会 2014-10-01 v1 社会与信息网络 应用统计

摘要

节点相似性是驱动真实网络增长的重要属性。在本文中,基于观测到的传播结果,我们应用节点相似性度量来重构传播网络。我们发现,相似性度量的重构准确率受到传播过程感染率的强烈影响。此外,存在一个感染率范围,在此范围内某些相似性度量的重构准确率降至接近零。为了改进基于相似性的重构方法,我们最终提出了一种时间相似性度量,以考虑传播的时间信息。新方法显著提高了重构结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1409.8481,
  title  = {Reconstructing propagation networks with temporal similarity metrics},
  author = {Hao Liao and An Zeng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1409.8481},
  year   = {2014}
}

备注

8 pages, 5 figures, 2 tables