利用 PCA 与 UMAP 重新考量星系团的动力学状态
星系天体物理
2024-06-25 v1
摘要
存在大量度量星系团动力学状态的指标，无论是在观测中还是模拟内。其中许多彼此强相关，但不清楚是否所有这些测度都探测了相同的内禀属性。本工作中，我们使用两种不同统计方法——主成分分析（PCA）与一致流形逼近与投影（UMAP）——来考察星团的哪些动力学属性实为对其动力学状态的最佳描述符。我们使用直接取自 The Three Hundred 星系团模拟套件的测量值，以及利用同一模拟星团的模拟 X 射线与 SZ 图计算的形态属性。我们发现自然浮现出四种动力学状态描述，且尽管这些描述间存在关联，给定星团可依据这四种描述中的全部、无一或某些被判定为“动力学松弛”。这些结果表明，未来的观测与理论研究考量星团在何种意义上动力学松弛极为重要。星系团动力学状态复杂且多维，故基于单一线性标度简单将其分类为“松弛”与“非松弛”并无意义。
引用
@article{arxiv.2406.15555,
title = {Reconsidering the dynamical states of galaxy clusters using PCA and UMAP},
author = {Roan Haggar and Federico De Luca and Marco De Petris and Elizaveta Sazonova and James E. Taylor and Alexander Knebe and Meghan E. Gray and Frazer R. Pearce and Ana Contreras-Santos and Weiguang Cui and Ulrike Kuchner and Robert A. Mostoghiu Paun and Chris Power},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15555},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 7 figures, 3 tables, accepted for publication in MNRAS