多重集的重配置及其在装箱问题中的应用

我们使用重配置框架来分析涉及项目在组之间重新排列的问题。在各种应用中，一组项目可以对应于分配给特定机器的文件或作业，而重新排列的目标可以是提高效率或增加局部性。为了涵盖广泛应用领域中产生的问题，我们将一般的重新装箱问题定义为多重集的多重集的重新排列。我们给出了一般情况下的计算复杂性结果，以及针对现实生活中出现的各类实例的算法。通过限制每个多重集中项目的总大小，我们的结果可以被视为装箱问题的一种离线方法，其中每个箱子被表示为一个多重集。除了提供关于多重集重配置的首批结果外，我们的贡献还开辟了几个研究方向：重配置与在线算法及并行算法之间的相互作用；线性规划工具在重配置中的使用；以及从长远来看，对重配置中额外资源的关注。